Осознаем ли мы, что технологии сегодня позволяют каждому из нас собственноручно моделировать собственные транспортные средства и научиться этому можно онлайн?
Знаем ли мы, что могли бы научиться управлять собственной компанией и в итоге довести ее до списка Fortune 500?
Звучит нереально, но то, что было раньше доступно только избранным, теперь стало доступно большему количеству людей благодаря интернету. Вопрос в том, как мы сможем использовать эти данные?
Современный взгляд на аналитику бизнеса и обработку данных
Это факт, что все зависит от данных, начиная от крупных транснациональных корпораций до малого бизнеса. Все великие умы используют аналитические данные, чтобы сформулировать лучшие стратегии для будущего своих компаний.
Теперь представьте, что вы находитесь в центре всего этого безумия и разнообразия данных. Представьте себе человека, к которому обращаются CEO компании, прежде чем принять какое-либо важное деловое решение? Именно таким человеком вы можете стать, специалистом по обработке данных, или «data scientist», если займетесь изучением науки о данных и их анализе. Это не просто современная и модная профессия, это закрепившийся тренд, демонстрирующий, как меняется мир программирования, бизнеса и потребностей.
Это новое направление, data sience и big data analitics, подобно крови в артериях питает организм XXI века, увлеченного процессом диджитализации. Все более реальным становится в нем шанс на успех при абсолютной доступности образования, в том числе в технологически прогрессивных странах. Просмотрим пятерку лучших предложений в этой области от ведущих вузов Великобритании:
1. Queen Mary University of London - Business Analytics, M.Sc.
Эта новая годичная программа идеально подходит для всех, кто стремится руководить бизнесом в современной цифровой экономике. Студенты узнают, как использовать идеи бизнес-анализа для обоснования стратегии, как решать лидерские и организаторские проблемы, как вести крупномасштабные проекты и налаживать связи в самых разных секторах рынка при сотрудничестве с исследователями, партнерами и стартаперами ИТ в Лондоне и Европе.
2. Birkbeck, University of London - Cloud and Data Technologies, Postgraduate Certificate
Курс рассчитан на два года обучения и охватывает введение в новейшие технологии и научные разработки в областях, имеющих все большее значение в ИТ-индустрии. Возможные роды деятельности после обучения: менеджер информационных систем, системный аналитик/разработчик или ИТ-консультант. Выпускники продолжают карьеру в области разработки программного обеспечения, управления информацией - не стоит забывать о широком поле для академической деятельности
3. University of Oxford – Social data science, M.Sc.
Гибкий курс, длящийся десять месяцев, рассчитан на юных специалистов, уже ознакомившихся с основными требованиями будущей профессии и приобревших базовые навыки, но желающих углубиться в ее дальнейшие тонкости. С помощью широкого спектра дополнительных дисциплин курс соприкасается с разнообразными вопросами из области общественных наук, промышленности, политологии, психологии, этики и даже дизайна. Студенты получают хорошую подготовку к продолжению обучения на уровне PhD, а позже занять престижные места при исследовательских институтах.
4. London School of Economics and Political Science - Applied Social Data Science, M.Sc.
Годичная программа разработана для студентов, не имеющих формального компьютерного или статистического образования, и желающих работать в частном, некоммерческом и государственном секторах. Предусмотрено обучение различными языками программирования и приложениями, в частности R и Python, создание больших баз данных и управление ими, а заключительный собственный проект дизайна призван творчески раскрыть полученные технические навыки.
5. King's College London - Big Data in Culture and Society
Годовой курс рассчитан на широкий круг студентов в области гуманитарных наук от социологии до политологии, от английского до бизнеса и за его пределами. Программа привлекает, в первую очередь, заинтересованных в новых тенденциях и дает критические знания по ряду базовых дисциплин, включая онлайн-машинное обучение, биоинформатику и т.д.
* * *
Для обучения на любой из этих программ потребуется предъявить эквивалент диплома или аттестата, чтобы подтвердить владение основами информатики, экономики, математики, физики и других предметов, связанных с математикой и вычислительной техникой. Иностранным студентам также необходим общий балл по уровню владения английским языком: IELTS 6,0-6,5 или TOEFL iBT не меньше 100.
С усилением конкуренции на глобальных рынках ведущие организации обращаются к аналитике данных, чтобы определить новые рыночные возможности для своих услуг и продуктов. В настоящее время 77% ведущих организаций считают аналитику данных критическим компонентом эффективности бизнеса.
Они, в свою очередь, вносят огромный вклад в расширение рынка трудоустройства. Подтверждение этому можно найти, просматривая материалы для трудоустройства «Indeed» и «Dice». Спрос на профессионалов с этим конкретным набором навыков растет, а предложение остается низким. Кроме того, профессионалам в области анализа данных платят в среднем на 50% больше, чем их коллегам в других сферах ІТ. Эта тенденция очевидна во всем мире, поскольку все больше и больше компаний осознают, насколько важны эти специалисты для организации.
Все услуги
